按照钱学森先生的分类自然科学可由基础科学、应用技术科学、工程科学，上一级由自然、社会、思维等扩展到8个，其实从基础科学强调人对自然的边界的突破发现，是人类认知创新基础扩展；应用技术强调从认知到现实的连接，虚实结合点；工程重点解决现实组合问题；也是维度不同、层次不同的探索。是人-机-环境的模型架构。教育也应该体现这三种立体架构。创客教育应该有三个层次。也是游戏化学习兴趣、思维、精神的三个层次。
综合研究，按照科学院的分类方向与人类教育实践，阅读、游戏、运动是最基础的锻炼；基础科学偏向于好奇心、想像力，最好的方式是阅读，特别是经典，这些越早越好，经典就像最好的编程大师写的程序，输入人的大脑最符合自然规律，也是经历人类几千年的进化淘汰证明；游戏是孩子们的天性，寓教于乐是健康教育的基础；运动是创客教育做中学的背景，是知行合一的结合点，不一定是专门体育运动
创客教育要从工程科学、逐步引导孩子入技术科学、再到基础科学，这样的创新对国家、对个人都是大利益，同时社会科学、思维科学的横向联系也要增加，这就是西方有创客教育还有STEAM教育背景，其实中国特色还要加上文化自信
能把一个数看成一张网，你想这个人的头脑是多么丰富有趣，这也是人工智能升降维度解决问题的关键，把三维的图像降维压缩成一维数系，再反馈，也就是神经网络迭代抽象的过程，这些成果我们没给孩子们建立体验的过程，把一个数看成一张网就是普遍联系的系统观体现。被动让人工智能改造的人类认知就像我们看不懂祖先的成果一样痛苦
堆数的系统观天然模型使人想起成都老官山墓地挖出的扁鹊医书、经络人、蜀绵织机三大宝，可见这是高维度认知，我们教育应该从数量关系、数形关系、数字关系向更高维度推进，难怪祖先一再告诫子孙量大福大，量小非君子，而声律启蒙、笠翁对韵、三字经、弟子规的类比思维证明祖先的系统观无处不在，系统与系统之间的研究类比最恰当，线性思维很难理解，而人工智能也正向这个方向前进
