只有开源才有授之以鱼还有渔，知其然还有所以然，举一反三，触类旁通。只教编辑器处理文字、图像、声音、视频、模型的信息技术是表层，编辑器下一层的编码实现搞不懂就不可能深入创新，编码的下一层编译科学原理搞不懂就不可能触底反弹。其实人工智能的实现是依靠这三层的打通来变得聪明的。比如谷歌的张量芯片TPU编译架构，谷歌的tensorflow人工智能编码框架（张量英文tensor)，然后是编译、编码的最上层应用编辑器来解决各类应用问题。其实敢开源的大企业已经成功实现反省转型，也就是产学研高度融合的教育科技类企业，因为创新不断，也就根本不怕别人超越。表面上叫人工智能企业，研究人类智能与机器智能目前是混在一起的，但总体特征是产学研一体化组织融合的成功。国际CC知识共享协议其实更多的也是这类开源组织的推动。ChatGPT的OpenAI组织更证实开源组织的强大。张量原本就是多个维度与坐标自由转换不变的客观量。培养创新人才需要提供面向开放性真实问题的开放性真实场景、资源与工具，构成各级系统的图灵完备，还要构成纵向的图灵完备，才能全面解放人。这一切都在开源中具备，开源就是系统工程，开源打通了理论、方法与实践，写书的、教书的、读书的天然融合，没有开源我们连机会都没有，有了开源更要深入理解开源背后的人类世界新的合作生产趋势。教育原本开源，教师原本是教育科技人才，碎片化为知识流水生产线上工人，是因为没有掌握先进开源理念、开源方法与开源实践，导致人工智能企业占有了教育科技的成果，教育生态沦为单一应试功能而不能贯通创新自立。整个社会从商工农士转型为士农工商，教育正迎合整个人类社会做人与创新两立的需求时代，首在开源。